《IBM BPM實戰指南》讀書筆記
BPM的高可用性
從係統運行的角度來看，高可用性分為兩類：1）進程高可用性；2）數據高可用性。
高可用的建設目標是通過消除單點故障來提供持續服務，主要手段是通過冗餘組件和集群技術來消除單點故障。
係統的高可用性不是由最可靠的組件的高可用新計算出來的，相反，整個係統的高可用性取決於係統中高可用性最低的組件。也就是木桶理論。
BPM的高可用性
從係統運行的角度來看，高可用性分為兩類：1）進程高可用性；2）數據高可用性。
高可用的建設目標是通過消除單點故障來提供持續服務，主要手段是通過冗餘組件和集群技術來消除單點故障。
係統的高可用性不是由最可靠的組件的高可用新計算出來的，相反，整個係統的高可用性取決於係統中高可用性最低的組件。也就是木桶理論。
IIBToolkit來開發是很簡單的，隻要在開發界麵右側組件欄中選擇適當的組件，通過拖拽放入消息流中，便可輕鬆的完成消息流框架的開發，後續就需要通過連接線將所有組件串接起來，組裝成一個可以提供服務並對消息進行處理，轉換和路由的ESB消息流了
2016年8月，IBM宣布Watson Healthcare在華的合作夥伴項目，在21家醫院中推廣使用IBM Watson腫瘤解決方案，幫助解決“醫療資源配置不均衡、優質醫療資源短缺、醫患關係緊張”等問題，真正實現“普惠醫療、分級診療”。利用Watson所具備的理解、推理和學習的能力，對豐富的病例和醫療數據以及相關專業的海量文獻進行分析推理，有望大大提高中國醫生進行循證癌症診斷的效率，為更多病人提供個性化的治療方案。
如何創建 DB2 數據庫
可以使用 Tivoli Privacy Manager 數據庫創建程序或使用數據庫產品界麵可以創建 Tivoli Privacy Manager 數據庫、表和配置數據庫。
IBM公司推出了針對多個行業和職業預先經過特定訓練的全新 Watson解決方案和服務，包括農業、客戶服務、人力資源、供應鏈、製造、樓宇管理、汽車、營銷和廣告。 IBM認知事業部高級副總裁 David Kenny 表示：“隨着數據流持續增加，人們對於每天必須處理的信息量感到不知所措，但幸運的是，信息爆炸的同時，另一項關鍵技術‘人工智能’也在蓬勃發展。 AI 是能夠幫助專業人士充分利用手頭數據的強大工具，為特定的行業和職業定製通用 AI 解決方案, 是幫助所有相關人員在日常工作中進一步發揮潛力的主要手段。” 該產品發布之前，IBM發布了旨在幫助企業提高 AI 決策透明度的全新軟件服務以及 IBM商業價值研究院的調研報告，該報告指出，82% 的受訪企業正在考慮部署 AI。 農業 日前，IBM宣布在全球範圍內推出 Watson Decision Platform for Agriculture。該平台可收集多個來源的數據，如接入天氣信息、連接物聯網的拖拉機和灌溉裝備以及衛星圖像等，並通過一款簡單易用的 APP 提供單一的總體預測性農場視圖。 對於個體種植者而言，這意味着他們將能夠做出更明智的決策以提高產量。例如，使用支持AI的視覺識別功能，種植者可識別出病蟲害的類型和嚴重程度，並確定噴洒殺蟲劑的位置。或者，種植者可通過預測植物的水量需求來減少浪費，節省成本。 對於在美國內布拉斯加州種植着1萬英畝農田的Roric Paulman來說，今年秋天具有劃時代的意義：藉助Waston，這是他有史以來第一次使用 AI 來提高農場效率。農業一直是一項數據密集型工作，但近年來，數據集呈爆炸性增長趨勢。現在，Paulman的農場每月都會生成 1TG（1 Terabyte） 的信息。拖拉機自我跟蹤運轉情況、灌溉裝備逐秒記錄水流量、噴霧器自動記錄噴水量。Paulman 表示，“之前，沒有任何人能把所有這些信息統一放置在一個地方。我一直都在盼望這樣的事情能夠發生，IBM成就了我的夢想，是值得信賴的公司。” 客戶服務 IBM於日前發布的面向 5,000 名高管的調研報告指出, 77% 的優秀企業將客戶滿意度視為 AI 的關鍵價值驅動因素。為了幫助客服代表更快地響應客戶問題和進行複雜查詢，IBM日前推出了Watson Discovery for Salesforce。該解決方案能夠為客服代表提供有關呼叫者實時請求的所有相關信息。無需再次接受長時間的培訓，Watson 可針對客戶請求立即提供可能的解決方案，因此，即便是新手也能像資深客服一樣高效工作。該解決方案已經幫助其試點公司 Deluxe公司加快了響應速度並提高了客戶滿意度。現正在向全世界推廣 人力資源 招聘經理平均每天要翻閱數百名申請人的簡歷，瀏覽每份簡歷大約需要6秒鐘，因此很難經過深思熟慮做出決定。IBM最新推出的AI functionality for HR 能夠分析背景各異的現有優秀員工的背景信息，幫助招聘經理利用此類數據甄選出合格申請人。它提供了一個成功的篩選指標，有助於招聘經理消除招聘決策中的偏見。此外，它還能幫助企業在面臨招聘訴訟時更清楚地解釋招聘依據。 IBM近期開展的全球首席人力資源官調研顯示，33% […]
IBM Watson Tone Analyzer 服務基於心理語言學理論，這是一個研究語言行為與心理學理論之間關係的領域。該服務使用語言分析以及書面文本語言特徵與情緒和語言語氣之間的關係，為這些語氣維度打分。 心理語言學家一直致力於理解我們在日常生活中使用的言語是否反映了我們的身份、感覺以及思維方式。經過該領域幾十年的研究，心理學、市場營銷和其他領域現在都接受了這樣一個觀點：語言所反映的不僅僅是我們想要說的內容。我們使用特定類型詞彙的頻率可以提供關於我們的個性、思維方式、社會關係和情緒狀態的線索。 許多人會自然而然地閱讀消息，並判斷消息發送者所傳遞出的語氣。但是，計算機能夠準確、自動地檢測出消息中所包含的語氣嗎？這是最具挑戰性的問題之一，人工智能和認知科學領域的研究人員一直在尋求答案。從最初的 Personality Insights 服務，到現在的 Tone Analyzer 服務，IBM 已經開始回答這一問題。 本文主要探索 Watson 服務領域的 IBM Cloud 上的 Tone Analyzer 服務。我查看了它的幾個最佳用例，並簡要討論了它是什麼，為什麼要引入，更重要的是，如何使用它。 Tone Analyzer 服務特性 Tone Analyzer 服務利用認知語言學分析，從句子和文檔層面識別各種語氣。您可以使用這方面的洞察來調優和改進通信。它可以檢測到三種語氣，包括情緒（憤怒、厭惡、恐懼、喜悅和悲傷）、社交傾向（開放性、責任心、外傾性、宜人性和情緒範圍）以及文本中的語言風格（分析型、自信型和試探型）。 以下列出了該服務的一些特性（或用例）： 進行社交聆聽：分析人們在網上所寫內容（比如，推文或評論）當中包含的情緒和語氣。預測他們是否快樂、悲傷、自信等等。 改善客戶服務：監視客戶服務和支持對話，這樣您就能夠以適當的方式大規模響應客戶。看看客戶是感到滿意還是沮喪，客戶代表是否禮貌周到且富有同情心。 與聊天機器人集成：支持聊天機器人檢測客戶的語氣，這樣您就可以建立對話策略來相應地調整對話內容。 以下是它的實時運行圖解： Tone Analyzer Scorecard Tone Analyzer Scorecard 三個維度的組成部分包括： 情感語氣：許多心理學模型都在文學中，用來捕捉人類的情緒，如憤怒、恐懼、期待、驚喜、喜悅、悲傷、信任和厭惡。IBM Cloud 開發了一種通過書面文本推斷情緒的模型。Tone Analyzer 可以捕獲其中與基於用戶調研的語氣分析相關的三種突出情緒。這三種情緒分別是：快樂、消極情緒和憤怒。快樂是指積極的情緒，比如喜悅、樂觀、滿足、鼓舞和幸福。消極情緒包括恐懼、厭惡、絕望、內疚、拒絕和屈辱。憤怒是一種強烈的消極情緒，如煩惱、敵意、侵略、痛苦、沮喪和狂暴。 社會語氣：社會語氣包括人們個性中的社會傾向方面。Tone Analyzer 目前使用三種社會語氣：開放性、宜人性以及責任心，這三者均來自大五人格模型。具體地說，開放性是一個人願意體驗各種活動的程度，宜人性是一種對他人富有同情心和合作精神的傾向，而責任心則是一種以有組織或考慮周到的方式採取行動的傾向。我們使用這三個維度來說明寫作者在文本中所反映的開放性、宜人性以及責任心。 書寫風格/語氣：書寫語氣提供了關於某人所寫內容的分析型、自信型和試探型程度的反饋。分析型語氣顯示一個人對事物的推理和分析態度。自信型語氣表示一個人對某事物表現出的確定程度。試探型語氣表現出抑制的態度。 此外，Tone Analyzer 服務還可以解釋所提供的文本中哪些詞語加深了哪些語氣。它還可以提供替代詞語建議，幫助改進文本，從而反映所期望的語氣。為了使 Tone Analyzer […]